지속 가능한 사례
지속 가능한 사례 연구






vol
03
더 많은 재생 에너지 지원
AI 툰코 바로 가기 제어
[CASE]
온라인 시스템 안정화 시스템 (Nagano Area ISC System)
항상 같은 것은 아닙니다
전기를 계속 전달하십시오.
전력 회사의 최고 사명입니다.
태양 발전과 같은 재생 가능한 에너지의 도입이 촉진되는 동안, 재생 에너지는 생성 된 전기의 양이 햇빛 조건 및 공기 흐름과 같은 자연 환경의 영향을받는 문제와 분리 할 수 없습니다. 안정적인 전기 공급이 사명 인 인프라 비즈니스에서는 예상치 못한 발전의 증가 또는 감소가 예상치 못한 증가 및 발전이 적절한 툰코 바로 가기 범위에서 벗어나는 이유 중 하나입니다. 이는 위상 조정 장비 및 변압기 탭과 같은 툰코 바로 가기 조절기 장치의 수를 크게 증가시키는 것으로 밝혀졌습니다.
Chubu Electric Power Group의 지역 중에서, Nagano Power Network는 장거리에서 Jera Joetsu 열전 발전소의 큰 전력을 전달하며 원래 일시적인 안정성 및 툰코 바로 가기 변동 문제와 같은 복잡한 문제가 발생하기 쉬운 시스템입니다. 전력 네트워크의 안정적인 작동을 보장하기 위해 Chubu Electric Power Group은 이전에 온라인 시스템 안정화 시스템 중 하나 인 Nagano ISC 시스템을 사용했습니다. 이 시스템은 여름 하중과 같은 가장 심각한 조건을 사용하여 기술자의 안정적인 전원 공급 장치를 지원했습니다.
그러나 최근 재생 가능 에너지의 증가로 인해 툰코 바로 가기 변동이 이전보다 더 커질 것이라는 우려가 있습니다. 예상되는 운영 상황도 엄청나게되었으며 기존의 방법으로 인해 적절한 정착 값을 쉽게 계산할 수 없으므로 신속한 응답이 필요했습니다.
세계 최초의 AI
안정적인 전원 공급 장치에 사용하십시오.
이러한 새로운 과제를 해결하기 위해 Chubu Electric Power Group은 AI를 사용하고 Nagano ISC 시스템에 AI 기능을 설치하는 툰코 바로 가기 제어 방법을 개발했습니다.
새 시스템에서 AI는 다양한 작동 조건을 충족하는 적절한 툰코 바로 가기 조절 장치로 오프라인으로 훈련되며 온라인 제어 중에 훈련 된 AI 모델에 의한 결과 출력에 따라 제어 대상이 결정됩니다. AI 방법을 사용하면 다양한 온라인 시스템 조건에 대한 최적의 제어 컨텐츠를 즉시 계산하여 장치 수를 줄일 수 있습니다.
엔지니어에 의한 침전 시스템의 수동 계산은 여름 부하가 무거운 상황과 같은 가장 심각한 상황을 가정합니다. 이는 툰코 바로 가기 조절기 장비가 불필요한 시간없이 반복적으로 작동하는 이유 중 하나입니다. 예방 유지 보수로서 각 장치는 작업 수에 따라 검사 및 교체되므로 AI는 장비를 유지하고 교체 비용을 줄이는 데 사용될 수 있습니다.

툰코 바로 가기 제어를 위해 AI를 사용하는 것은 전 세계 Chubu Electric Power Group의 혁신적이고 선구적인 이니셔티브입니다. 또한 전기 엔지니어 연구소의 제 79 차 전기 과학 프로모션 상에서 Progress Award를 수상했습니다.
앞으로 AI 모델을 개선하고 이상적인 툰코 바로 가기 제어를 실현할 것이며 AI 학습을 자동화함으로써 인간에게 완전히 불필요한 시스템을 계속 개발할 것입니다.
우리는 또한 다른 시스템에이를 도입하는 것을 고려하고 있으며, 미래에 노동력이 감소하는 사회에서도 재생 가능한 에너지를 사용하는 발전이 증가하는 사회에서도 아무런 문제없이 안정적인 전기 공급을 달성하는 것을 목표로합니다. DX를 통해 우리는 또한 탄소가없는 사회와 GX를 깨달을 것입니다. 이것은 Chubu Electric Power Group의 미래를 향한 단계입니다.

