귀하의 전문 분야에 대해 알려주십시오.

언어, 오디오 및 이미지와 같은 다양한 미디어를 처리하는 AI 기술을 전문으로합니다. 그는 원래 인간 지능의 근본 인 언어에 관심이 있었고, 컴퓨터에서 단어가 학생 시절부터 오랫동안 작업 해 왔던 "자연 언어 처리"및 "음성 인식"에 관심이있었습니다.
최근에, 우리는 이미지 필드를 포함하여 "딥 러닝"으로 알려진 모든 AI 기술에 대한 툰코 2를 수행하고 있습니다. 우리의 임무는 이러한 최첨단 기술을 사용하여 전기 운영을위한 광범위한 보조 기술을 개발하는 것입니다.

지금까지 어떤 종류의 툰코 2를하고 있습니까?

회사에 합류 한 이래로 저는 AI 기술을 사용하여 전기 분야의 비즈니스 문제를 해결하기 위해 툰코 2원으로 일해 왔습니다.
내가 속한 툰코 2 부서는 그리드, 전송 및 유통, 발전, 유통 및 판매를 포함한 광범위한 분야의 툰코 2 개발에 관여했습니다.
먼저 "음성 인식 기술"과 관련하여 통화 컨텐츠 문자 메시지 및 검색, 콜센터 및 전원 공급 장치 제어 스테이션의 통화 녹음을 목표로하는 시스템을 개발했습니다.
자연어 처리 기술의 경우, 우리는 주로 "텍스트 마이닝"으로 알려진 언어 정보를 분석하는 기술을 개발했습니다.
텍스트 마이닝 기술의 필요성은 고객 의견 및 장비 순찰 기록과 같은 빅 데이터를 분석하는 것이며, 카테고리 분류, 명성 분석, 단일 사건 추출 및 인과 분석을 포함하여 광범위한 분석 요구를 충족시킬 수있는 매우 다양한 시스템을 개발했습니다.
이미지 처리 기술은 2010 년대부터 본격적으로 시작되었으며, 우리는 주로 전기 장비로 순찰을위한 보조 기술을 개발하고 있습니다. 구체적으로, 우리는 실제 세계에 대한 컴퓨터로 생성 된 정보를 중첩시키는 시각화 기술 인 "Augmented Reality (AR)"와 같은 원소 기술을 개발했으며, 여러 이미지 정보의 객체의 3 차원 포인트 구름을 추정하는 "3D 구조 복원".
2010 년대 초까지 Elemental Technology는 완전히 확립되지 않았으며 요구에 필요한 성능을 충족하기가 어려웠습니다. 현대 시대의 신경망^(참고)프라임 시대에, 나는 우리가 원래 우리가 원래하고 싶었던 일을 단기간에 달성 할 수 있다고 생각합니다.

(참고) 신경망
인간 뇌의 뉴런에서 영감을 얻은 기계 학습 모델. 다양한 수학적 모델은 대략 적절한 교육 데이터와 함께 구현 될 수 있으며 패턴 인식 및 시계열 예측과 같은 다양한 문제에 큰 영향을 미칩니다.

현재의 노력은 무엇입니까?

우리는 회사 부서 및 그룹 회사의 요구를 바탕으로 요청에 대한 툰코 2를 수행하고 미래를 살펴보면서 종자 기술 개발 및 평가를 목표로하는 의도적 인 툰코 2를 수행합니다.
현재 이니셔티브에 따르면 4 가지 주요 테마가 있습니다.
첫 번째는 재향 군인의 기술을 물려 받기위한 교육 지원 기술이며, 핵 부서의 툰코 2 요청으로서, 우리는 재향 군인의 언어, 눈부심 및 물리 운동의 내용을 통합하는 "암묵적 지식"을 갖춘 디지털 녹음 기술을 개발하고 있습니다. 실질적인 경험이 거의없는 젊은이들에게 기술을 전달 해야하는 도전에 따라 재향 군인의 기술과 관련하여 교육적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

두 번째는 전력 전송 및 Chubu Electric Power Grid의 변전소의 툰코 2 요청으로 장비 이상 탐지 기술의 개발입니다. 비정상적인 데이터를 수집하는 것은 일반적으로 어렵고, 우리는 "감독되지 않은 이상 탐지 기술"의 실질적인 사용을 고려하고 있으며, 이는 정상 데이터만으로의 비정상적인 조건을 결정하는 법을 배웁니다.
세 번째는 운영의 안전 관리에 기여하는 텍스트 마이닝 기술이며, "가까운 미스"라는 많은 인적 오류를 사용하여 각 부서의 작업 및 기간에 고유 한 키워드, 발생 추세 및 인과 관계를 분석하는 기술을 개발합니다. 우리는 수십만 개의 빅 데이터를 사용하여 향후 안전을 관리하는 데 도움이되기를 바랍니다.
네 번째는 음성 인식 및 자연 언어 처리를위한 응용 기술을 개발하고 있으며, 이는 회의 오디오 녹음 데이터에서 스피커를 자동으로 전사하고 음성 내용의 요약을 자동으로 생성합니다. 기본 입장으로서 현재 회사 정보를 내부적으로 처리 할 수있는 로컬 분석 방법을 고려하고 있습니다.

AI 기술에 대한 당신의 생각은 무엇입니까?

최근 세대 AI 기술은 15 세기에 구텐베르크의 활자 인쇄의 발명과 비교할 수있는 사회에 영향을 미쳤으며, 우리는 그것이 미래의 영향을 계속 증가시킬 것이라고 믿는다.
출력 결과 및 제어 가능성의 오류와 같은 많은 어려움이 있지만 학습 능력 및 추론과 같은 잠재적 성능은 놀랍고 향후 발전에 대한 후속 조치를 원합니다.

향후 목표에 대해 알려주십시오.